Industria de la transformación de la madera y derivados

Evitamos los análisis prolongados y destructivos y reducimos tiempos

La demanda y el comercio mundial de los principales productos y materiales derivados de la segunda transformación de la madera ha experimentado un aumento significativo en últimos años. En este mercado se incluye también la industria de pulpa y papel, la cual es una de las industrias de derivados forestales más fuerte a nivel mundial.

El control de la calidad es un factor estratégico en la competitividad de las empresas, pues permite mejorar procesos internos que se traducen en una reducción de costos y mayor posibilidad de permanencia en el mercado. Además, el mercado de los productos derivados de la madera es cada vez más exigente en cuanto al cumplimiento de estándares y características que demuestren la calidad de los materiales.

Actualmente, el control de calidad de dichos productos se ve muy limitado debido a la enorme complejidad de la madera como material por su variabilidad y heterogeneidad.

La tecnología NIR es una técnica rápida y no es destructiva, que puede analizar simultáneamente varios componentes y ser utilizada para el monitoreo en línea. También, se puede utilizar en la industria de la pulpa y papel en muchos puntos críticos para el análisis cualitativo y cuantitativo de la composición química de la materia prima, la pulpa y el producto final.

Ventajas y beneficios de la tecnología NIR

Portátil

Flexible

Resultados rápidos y precisos

Más parámetros en menos tiempo

No destructivo - No invasivo

Rentable y respetuosa con el medio ambiente

Listado de aplicaciones

Soluciones analíticas rápidas para el control de calidad de:

  • Materiales de construcción en base madera (madera laminada, chapa, tableros, suelos, marcos y ventanas)

  • Madera modificada (térmica y químicamente)

  • Barriles, toneles y demás productos de tonelería incluyendo duelas

  • Materias primas (astillas y serrín), pulpa, papel, cartón

  • Clasificación
  • Identificación
  • Predicción
  • Monitoreo
  • Bases de datos

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